Handbook of Simulation Optimization

Name: Handbook of Simulation Optimization
Rating: 3 (1 reviews)

Michael C Fu

நவ. 2014 · International Series in Operations Research & Management Science புத்தகம் 216 · Springer

3.0

1 கருத்து

மின்புத்தகம்

387

பக்கங்கள்

ரேட்டிங்குகளும் கருத்துகளும் சரிபார்க்கப்படுவதில்லை மேலும் அறிக

இந்த மின்புத்தகத்தைப் பற்றி

The Handbook of Simulation Optimization presents an overview of the state of the art of simulation optimization, providing a survey of the most well-established approaches for optimizing stochastic simulation models and a sampling of recent research advances in theory and methodology. Leading contributors cover such topics as discrete optimization via simulation, ranking and selection, efficient simulation budget allocation, random search methods, response surface methodology, stochastic gradient estimation, stochastic approximation, sample average approximation, stochastic constraints, variance reduction techniques, model-based stochastic search methods and Markov decision processes.

This single volume should serve as a reference for those already in the field and as a means for those new to the field for understanding and applying the main approaches. The intended audience includes researchers, practitioners and graduate students in the business/engineering fields of operations research, management science, operations management and stochastic control, as well as in economics/finance and computer science.

மதிப்பீடுகளும் மதிப்புரைகளும்

3.0

1 கருத்து

ஆசிரியர் குறிப்பு

Dr. Michael C. Fu received his Ph.D. in applied mathematics from Harvard University and master's and bachelor's degrees in EECS and mathematics from MIT. Since 1989, he has been at the University of Maryland in the Robert H. Smith School of Business, where he is currently Ralph J. Tyser Professor of Management Science, with a joint appointment in the Institute for Systems Research (ISR) and an affiliate appointment in the Electrical and Computer Engineering Department, A. James Clark School of Engineering. At the University of Maryland, he was named a Distinguished Scholar-Teacher and received the ISR’s Outstanding Systems Engineering Faculty Award and the Business School's Allen J. Krowe Award for Teaching Excellence. He served as the Stochastic Models and Simulation Department Editor of Management Science from 2006-2008, as Simulation Area Editor of Operations Research from 2000-2005 and on the Editorial Boards of the INFORMS Journal on Computing, Mathematics of Operations Research, Production and Operations Management and IIE Transactions. He served as Program Chair of the 2011 Winter Simulation Conference and as Operations Research Program Director at the National Science Foundation from 2010-2012. His co-authored book, Conditional Monte Carlo: Gradient Estimation and Optimization Applications received the INFORMS College on Simulation Outstanding Publication Award. He also co-authored the research monograph Simulation-based Algorithms for Markov Decision Processes and co-edited the books Perspectives in Operations Research, Advances in Mathematical Finance and the 3rd edition of the Encyclopedia of Operations Research and Management Science. He is a Fellow of IEEE and the Institute of Operations Research and the Management Sciences (INFORMS).

இந்த மின்புத்தகத்தை மதிப்பிடுங்கள்

உங்கள் கருத்தைப் பகிரவும்.

படிப்பது குறித்த தகவல்

ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள் மற்றும் டேப்லெட்கள்

Android மற்றும் iPad/iPhoneக்கான Google Play புக்ஸ் ஆப்ஸை நிறுவும். இது தானாகவே உங்கள் கணக்குடன் ஒத்திசைக்கும் மற்றும் எங்கிருந்தாலும் ஆன்லைனில் அல்லது ஆஃப்லைனில் படிக்க அனுமதிக்கும்.

லேப்டாப்கள் மற்றும் கம்ப்யூட்டர்கள்

Google Playயில் வாங்கிய ஆடியோ புத்தகங்களை உங்கள் கம்ப்யூட்டரின் வலை உலாவியில் கேட்கலாம்.

மின்வாசிப்பு சாதனங்கள் மற்றும் பிற சாதனங்கள்

Kobo இ-ரீடர்கள் போன்ற இ-இங்க் சாதனங்களில் படிக்க, ஃபைலைப் பதிவிறக்கி உங்கள் சாதனத்திற்கு மாற்றவும். ஆதரிக்கப்படும் இ-ரீடர்களுக்கு ஃபைல்களை மாற்ற, உதவி மையத்தின் விரிவான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்.

சட்டவிரோதமான உள்ளடக்கத்தைப் புகாரளித்தல்