Handbook of Markov Chain Monte Carlo
Steve Brooks · Andrew Gelman · Galin Jones · Xiao-Li Meng
мај 2011 г. · CRC Press
4,3star
3 рецензииreport
Е-книга
619
Страници
family_home
Соодветна
info
reportОцените и рецензиите не се потврдени Дознајте повеќе
За е-книгава
Since their popularization in the 1990s, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have revolutionized statistical computing and have had an especially profound impact on the practice of Bayesian statistics. Furthermore, MCMC methods have enabled the development and use of intricate models in an astonishing array of disciplines as diverse as fisherie
Оцени и рецензии
4,3
3 рецензии
За авторот
Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones, Xiao-Li Meng
Оценете ја е-книгава
Кажете ни што мислите.
Информации за читање
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.
Лаптопи и компјутери
Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.
Е-читачи и други уреди
За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.
