Handbook of Markov Chain Monte Carlo
Steve Brooks · Andrew Gelman · Galin Jones · Xiao-Li Meng
maj 2011. · CRC Press
4,3star
3 recenzijereport
E-knjiga
619
Broj stranica
family_home
Prihvatljiva
info
reportOcjene i recenzije nisu potvrđene Saznajte više
O ovoj e-knjizi
Since their popularization in the 1990s, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have revolutionized statistical computing and have had an especially profound impact on the practice of Bayesian statistics. Furthermore, MCMC methods have enabled the development and use of intricate models in an astonishing array of disciplines as diverse as fisherie
Ocjene i recenzije
4,3
3 recenzije
O autoru
Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones, Xiao-Li Meng
Ocijenite ovu e-knjigu
Recite nam šta mislite.
Informacije o čitanju
Pametni telefoni i tableti
Instalirajte aplikaciju Google Play Knjige za Android i iPad/iPhone uređaje. Aplikacija se automatski sinhronizira s vašim računom i omogućava vam čitanje na mreži ili van nje gdje god da se nalazite.
Laptopi i računari
Audio knjige koje su kupljene na Google Playu možete slušati pomoću web preglednika na vašem računaru.
Elektronički čitači i ostali uređaji
Da čitate na e-ink uređajima kao što su Kobo e-čitači, morat ćete preuzeti fajl i prenijeti ga na uređaj. Pratite detaljne upute Centra za pomoć da prenesete fajlove na podržane e-čitače.
