Graph Symmetry: Algebraic Methods and Applications
Gena Hahn · Gert Sabidussi
2013 оны 3-р сар · Nato Science Series C 497-р ном · Springer Science & Business Media
4.3star
27 шүүмжreport
Электрон ном
418
Хуудас
reportҮнэлгээ болон шүүмжийг баталгаажуулаагүй Нэмэлт мэдээлэл авах
Энэ электрон номын тухай
The last decade has seen two parallel developments, one in computer science, the other in mathematics, both dealing with the same kind of combinatorial structures: networks with strong symmetry properties or, in graph-theoretical language, vertex-transitive graphs, in particular their prototypical examples, Cayley graphs. In the design of large interconnection networks it was realised that many of the most fre quently used models for such networks are Cayley graphs of various well-known groups. This has spawned a considerable amount of activity in the study of the combinatorial properties of such graphs. A number of symposia and congresses (such as the bi-annual IWIN, starting in 1991) bear witness to the interest of the computer science community in this subject. On the mathematical side, and independently of any interest in applications, progress in group theory has made it possible to make a realistic attempt at a complete description of vertex-transitive graphs. The classification of the finite simple groups has played an important role in this respect.
Үнэлгээ, сэтгэгдэл
4.3
27 шүүмж
Энэ электрон номыг үнэлэх
Санал бодлоо хэлнэ үү.
Унших мэдээлэл
Ухаалаг утас болон таблет
Андройд болон iPad/iPhone-д Google Ном Унших аппыг суулгана уу. Үүнийг таны бүртгэлд автоматаар синк хийх бөгөөд та хүссэн газраасаа онлайн эсвэл офлайнаар унших боломжтой.
Зөөврийн болон ердийн компьютер
Та компьютерийн веб хөтчөөр Google Play-с авсан аудио номыг сонсох боломжтой.
eReaders болон бусад төхөөрөмжүүд
Kobo Цахим ном уншигч гэх мэт e-ink төхөөрөмжүүд дээр уншихын тулд та файлыг татаад төхөөрөмж рүүгээ дамжуулах шаардлагатай болно. Файлуудаа дэмжигддэг Цахим ном уншигч руу шилжүүлэхийн тулд Тусламжийн төвийн дэлгэрэнгүй зааварчилгааг дагана уу.
