Functional Equations in Probability Theory

·
· Elsevier
eBook
268
หน้า
มีสิทธิ์
คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน  ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

Functional Equations in Probability Theory deals with functional equations in probability theory and covers topics ranging from the integrated Cauchy functional equation (ICFE) to stable and semistable laws. The problem of identical distribution of two linear forms in independent and identically distributed random variables is also considered, with particular reference to the context of the common distribution of these random variables being normal. Comprised of nine chapters, this volume begins with an introduction to Cauchy functional equations as well as distribution functions and characteristic functions. The discussion then turns to the nonnegative solutions of ICFE on R+; ICFE with a signed measure; and application of ICFE to the characterization of probability distributions. Subsequent chapters focus on stable and semistable laws; ICFE with error terms on R+; independent/identically distributed linear forms and the normal laws; and distribution problems relating to the arc-sine, the normal, and the chi-square laws. The final chapter is devoted to ICFE on semigroups of Rd. This book should be of interest to mathematicians and statisticians.

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ