Stochastic analysis involves the study of a process involving a randomly determined sequence of observations, each of which represents a sample of one element of probability distribution. This volume considers fundamental theories and contrasts the natural interplay between real and abstract methods. Starting with the introduction of the basic Kolmogorov-Bochner existence theorem, the text explores conditional expectations and probabilities as well as projective and direct limits. Subsequent chapters examine several aspects of discrete martingale theory, including applications to ergodic theory, likelihood ratios, and the Gaussian dichotomy theorem. Prerequisites include a standard measure theory course. No prior knowledge of probability is assumed; therefore, most of the results are proved in detail. Each chapter concludes with a problem section that features many hints and facts, including the most important results in information theory.
Звесткі пра аўтара
M. M. Rao is a Professor in the Department of Mathematics at the University of California, Riverside.
Ацаніце гэту электронную кнігу
Падзяліцеся сваімі меркаваннямі.
Чытанне інфармацыb
Смартфоны і планшэты
Усталюйце праграму "Кнігі Google Play" для Android і iPad/iPhone. Яна аўтаматычна сінхранізуецца з вашым уліковым запісам і дазваляе чытаць у інтэрнэце або па-за сеткай, дзе б вы ні былі.
Ноўтбукі і камп’ютары
У вэб-браўзеры камп’ютара можна слухаць аўдыякнігі, купленыя ў Google Play.
Электронныя кнiгi i iншыя прылады
Каб чытаць на такіх прыладах для электронных кніг, як, напрыклад, Kobo, трэба спампаваць файл і перанесці яго на сваю прыладу. Выканайце падрабязныя інструкцыі, прыведзеныя ў Даведачным цэнтры, каб перанесці файлы на прылады, якія падтрымліваюцца.