Informatique biologique: Une convergence de la nanotechnologie et du calcul inspiré de la vie
About this ebook
Aperçu des chapitres :
1 : Informatique biologique – Explore l'intersection entre la biologie et l'informatique, en établissant les bases.
2 : Reactome – Examine les voies biochimiques en tant que réseaux de traitement de l'information au sein des systèmes vivants.
3 : Porte logique moléculaire – Explique comment les molécules effectuent des opérations logiques, imitant les circuits numériques.
4 : Modélisation multi-états des biomolécules – Analyse la dynamique biomoléculaire pour les applications informatiques.
5 : Ordinateur Wetware – Présente les bio-ordinateurs utilisant les cellules vivantes comme unités de calcul fonctionnelles.
6 : Nanobiotechnologie – Souligne le rôle des outils biologiques à l’échelle nanométrique dans les avancées informatiques.
7 : Aptamère – Couvre les molécules synthétiques qui se lient à des cibles avec une grande spécificité, facilitant ainsi le calcul.
8 : Transcripteur – Explique les composants biologiques de type transistor essentiels à la conception de circuits génétiques.
9 : Bioinformatique – Détaille les techniques informatiques d’analyse des données biologiques et des séquences génomiques.
10 : Métabolome – Étudie les réseaux métaboliques et leur potentiel pour le calcul biologique.
11 : Réseau de régulation des gènes – Décrit les interactions entre gènes comme des systèmes décisionnels informatiques complexes.
12 : Ingénierie biomoléculaire – Aborde la conception et l’optimisation des éléments de calcul biologique.
13 : Biologie synthétique – Explorez les systèmes biologiques artificiels capables d’exécuter des tâches informatiques.
14 : Calcul ADN – Présente l’ADN comme support de codage, de stockage et de traitement de l’information.
15 : Biophysique – Examine les principes physiques sous-jacents aux calculs biologiques à l'échelle moléculaire.
16 : Informatique chimique – Étudie les réactions chimiques en tant que processus informatiques au-delà de l'informatique traditionnelle.
17 : Informatique naturelle – Explore les paradigmes informatiques inspirés des mécanismes biologiques naturels.
18 : Modélisation des réseaux métaboliques – Aborde les cadres de simulation informatique des processus métaboliques.
19 : Gène informatique – Explique la représentation numérique des gènes et son importance informatique.
20 : Ingénierie métabolique – Montre comment les voies métaboliques sont conçues pour une efficacité informatique optimisée.
21 : Génomique – Examine l'analyse de données génétiques à grande échelle et son impact sur la biologie computationnelle.
En reliant la science moléculaire et l'informatique, l'informatique biologique offre une perspective transformatrice sur la résolution de problèmes en sciences et ingénierie modernes. Que vous soyez chercheur, étudiant ou passionné, ce livre révèle le potentiel des nanobiotechnologies pour remodeler notre avenir numérique et biologique.
