Informatica biologica: Una convergenza tra nanotecnologia e calcolo ispirato alla vita

Breve panoramica dei capitoli:

1: Biological computing: esplora l'intersezione tra biologia e informatica, gettando le basi.

2: Reactome: esamina i percorsi biochimici come reti di elaborazione delle informazioni all'interno dei sistemi viventi.

3: Porta logica molecolare: discute di come le molecole eseguono operazioni logiche, imitando i circuiti digitali.

4: Modellazione multistato di biomolecole: analizza le dinamiche biomolecolari per applicazioni computazionali.

5: Computer wetware: introduce i biocomputer che utilizzano cellule viventi come unità computazionali funzionali.

6: Nanobiotecnologia: evidenzia il ruolo degli strumenti biologici su scala nanometrica nei progressi computazionali.

7: Aptamero: copre le molecole sintetiche che si legano ai target con elevata specificità, facilitando il calcolo.

8: Trascrittore: spiega i componenti biologici simili a transistor essenziali per la progettazione di circuiti genetici.

9: Bioinformatica: descrive le tecniche computazionali per l'analisi di dati biologici e sequenze genomiche.

10: Metaboloma: esamina le reti metaboliche e il loro potenziale per il calcolo biologico.

11: Rete di regolazione genica: descrive le interazioni geniche come sistemi decisionali computazionali complessi.

12: Ingegneria biomolecolare: discute la progettazione e l'ottimizzazione degli elementi di calcolo biologico.

13: Biologia sintetica: esplora i sistemi biologici ingegnerizzati in grado di eseguire attività computazionali.

14: Calcolo del DNA: mostra il DNA come mezzo per codificare, archiviare ed elaborare informazioni.

15: Biofisica: esamina i principi fisici alla base dei calcoli biologici su scala molecolare.

16: Computer chimico: esamina le reazioni chimiche come processi computazionali che vanno oltre il calcolo tradizionale.

17: Calcolo naturale: esplora paradigmi computazionali ispirati ai meccanismi biologici naturali.

18: Modellazione di reti metaboliche: discute framework per la simulazione computazionale dei processi metabolici.

19: Gene computazionale: spiega la rappresentazione digitale dei geni e il loro significato computazionale.

20: Ingegneria metabolica: mostra come i percorsi metabolici sono progettati per un'efficienza computazionale ottimizzata.

21: Genomica: esamina l'analisi dei dati genetici su larga scala e il suo impatto sulla biologia computazionale.

Collegando la scienza molecolare e il calcolo, Biological Computing presenta una prospettiva trasformativa sulla risoluzione dei problemi nella scienza e nell'ingegneria moderne. Che tu sia un ricercatore, uno studente o un appassionato, questo libro sblocca il potenziale della nanobiotecnologia nel rimodellare il nostro futuro digitale e biologico.