Federated Learning Systems: Towards Next-Generation AI
Muhammad Habib ur Rehman · Mohamed Medhat Gaber
2021 ජූනි · Springer Nature
ඉ-පොත
196
පිටු
reportඇගයීම් සහ සමාලෝචන සත්‍යාපනය කර නැත වැඩිදුර දැන ගන්න
මෙම ඉ-පොත ගැන
This book covers the research area from multiple viewpoints including bibliometric analysis, reviews, empirical analysis, platforms, and future applications. The centralized training of deep learning and machine learning models not only incurs a high communication cost of data transfer into the cloud systems but also raises the privacy protection concerns of data providers. This book aims at targeting researchers and practitioners to delve deep into core issues in federated learning research to transform next-generation artificial intelligence applications. Federated learning enables the distribution of the learning models across the devices and systems which perform initial training and report the updated model attributes to the centralized cloud servers for secure and privacy-preserving attribute aggregation and global model development. Federated learning benefits in terms of privacy, communication efficiency, data security, and contributors’ control of their critical data.
මෙම ඉ-පොත අගයන්න
ඔබ සිතන දෙය අපට කියන්න.
කියවීමේ තොරතුරු
ස්මාර්ට් දුරකථන සහ ටැබ්ලට්
Android සහ iPad/iPhone සඳහා Google Play පොත් යෙදුම ස්ථාපනය කරන්න. එය ඔබේ ගිණුම සමඟ ස්වයංක්‍රීයව සමමුහුර්ත කරන අතර ඔබට ඕනෑම තැනක සිට සබැඳිව හෝ නොබැඳිව කියවීමට ඉඩ සලසයි.
ලැප්ටොප් සහ පරිගණක
ඔබට ඔබේ පරිගණකයේ වෙබ් බ්‍රව්සරය භාවිතයෙන් Google Play මත මිලදී ගත් ශ්‍රව්‍යපොත්වලට සවන් දිය හැක.
eReaders සහ වෙනත් උපාංග
Kobo eReaders වැනි e-ink උපාංග පිළිබඳ කියවීමට, ඔබ විසින් ගොනුවක් බාගෙන ඔබේ උපාංගයට එය මාරු කිරීම සිදු කළ යුතු වේ. ආධාරකරු ඉ-කියවනයට ගොනු මාරු කිරීමට විස්තරාත්මක උදවු මධ්‍යස්ථාන උපදෙස් අනුගමනය කරන්න.
