Evolutionary Deep Neural Architecture Search: Fundamentals, Methods, and Recent Advances
2022 ж. қар. · Springer Nature
Электрондық кітап
331
бет
reportРейтингілер мен пікірлер тексерілмеген. Толығырақ
Осы электрондық кітап туралы ақпарат
This book systematically narrates the fundamentals, methods, and recent advances of evolutionary deep neural architecture search chapter by chapter. This will provide the target readers with sufficient details learning from scratch. In particular, the method parts are devoted to the architecture search of unsupervised and supervised deep neural networks. The people, who would like to use deep neural networks but have no/limited expertise in manually designing the optimal deep architectures, will be the main audience. This may include the researchers who focus on developing novel evolutionary deep architecture search methods for general tasks, the students who would like to study the knowledge related to evolutionary deep neural architecture search and perform related research in the future, and the practitioners from the fields of computer vision, natural language processing, and others where the deep neural networks have been successfully and largely used in their respective fields.
Осы электрондық кітапты бағалаңыз.
Пікіріңізбен бөлісіңіз.
Ақпаратты оқу
Смартфондар мен планшеттер
Android және iPad/iPhone үшін Google Play Books қолданбасын орнатыңыз. Ол аккаунтпен автоматты түрде синхрондалады және қайда болсаңыз да, онлайн не офлайн режимде оқуға мүмкіндік береді.
Ноутбуктар мен компьютерлер
Google Play дүкенінде сатып алған аудиокітаптарды компьютердің браузерінде тыңдауыңызға болады.
eReader және басқа құрылғылар
Kobo eReader сияқты E-ink технологиясымен жұмыс істейтін құрылғылардан оқу үшін файлды жүктеп, оны құрылғыға жіберу керек. Қолдау көрсетілетін eReader құрылғысына файл жіберу үшін Анықтама орталығының нұсқауларын орындаңыз.
