Dynamic Inequalities On Time Scales
แแฅแข. 2014 ยท Springer
แแแฌแแแแ
256
แแแแ แแ
reportแ แแแขแแแแแแ แแ แแแแแฎแแแแแแ แแแฃแแแกแขแฃแ แแแแแแ ย แจแแแขแงแแแ แแแขแ
แแ แแแฌแแแแแก แจแแกแแฎแแ
This is a monograph devoted to recent research and results on dynamic inequalities on time scales. The study of dynamic inequalities on time scales has been covered extensively in the literature in recent years and has now become a major sub-field in pure and applied mathematics.
In particular, this book will cover recent results on integral inequalities, including Young's inequality, Jensen's inequality, Holder's inequality, Minkowski's inequality, Steffensen's inequality, Hermite-Hadamard inequality and ฤebyลกv's inequality.
Opial type inequalities on time scales and their extensions with weighted functions, Lyapunov type inequalities, Halanay type inequalities for dynamic equations on time scales, and Wirtinger type inequalities on time scales and their extensions will also be discussed here in detail.
แแแขแแ แแก แจแแกแแฎแแ
Ravi P Agarwal Department of Mathematics Texas A&M UniversityโKingsville Kingsville, Texas, USA Donal OโRegan School of Mathematics, Statistics and Applied Mathematics National University of Ireland Galway, Ireland Samir H Saker Department of Mathematics Mansoura University Mansoura, Egypt.
แจแแแคแแกแแ แแก แแแฌแแแแ
แแแแแฎแแ แแ แแฅแแแแ แแแ แ.
แแแคแแ แแแชแแ แฌแแแแแฎแแแกแแแ แแแแแแจแแ แแแแ
แกแแแ แขแคแแแแแ แแ แขแแแแแขแแแ
แแแแแแกแขแแแแ แแ Google Play Books แแแ Android แแ iPad/iPhone แแแฌแงแแแแแแแแแแกแแแแก. แแก แแแขแแแแขแฃแ แแ แแแแแฎแแ แชแแแแแแก แกแแแฅแ แแแแแแชแแแก แแฅแแแแก แแแแแ แแจแแแ แแ แกแแจแฃแแแแแแก แแแแชแแแ, แฌแแแแแแฎแแ แกแแกแฃแ แแแแ แแแแขแแแขแ แแแแแกแแแแ แแแแแแแก, แ แแแแ แช แแแแแแ, แแกแ แฎแแแแแ แแจแ แ แแแแแจแ.
แแแแขแแแแแ แแ แแแแแแฃแขแแ แแแ
Google Play-แจแ แจแแซแแแแแ แแฃแแแแฌแแแแแแแก แแแกแแแแ แแฅแแแแ แแแแแแฃแขแแ แแก แแแ-แแ แแฃแแแ แแก แแแแแงแแแแแแ แจแแแแซแแแแ.
แแแฌแแแแแแฎแแแแแแ แแ แกแฎแแ แแแฌแงแแแแแแแแแ
แแแแฅแขแ แแแฃแแ แแแแแแก แแแฌแงแแแแแแแแแแ แฌแแกแแแแแฎแแ, แ แแแแ แแชแแ Kobo eReaders, แแฅแแแ แฃแแแ แฉแแแแขแแแ แแแ แคแแแแ แแ แแแแแแขแแแแ แแแ แแฅแแแแก แแแฌแงแแแแแแแแจแ. แแแฎแแแ แแแแก แชแแแขแ แแก แแแขแแแฃแ แ แแแกแขแ แฃแฅแชแแแแแก แแแฎแแแแแ แแแแแแขแแแแ แคแแแแแแ แแฎแแ แแแญแแ แแ แแแฌแแแแแแฎแแแแแแแ.
