Discretization and MCMC Convergence Assessment
Christian P. Robert
dec. 2012 · Lecture Notes in Statistics Cartea 135 · Springer Science & Business Media
Carte electronică
192
Pagini
reportEvaluările și recenziile nu sunt verificate Află mai multe
Despre această carte electronică
The exponential increase in the use of MCMC methods and the corre sponding applications in domains of even higher complexity have caused a growing concern about the available convergence assessment methods and the realization that some of these methods were not reliable enough for all-purpose analyses. Some researchers have mainly focussed on the con vergence to stationarity and the estimation of rates of convergence, in rela tion with the eigenvalues of the transition kernel. This monograph adopts a different perspective by developing (supposedly) practical devices to assess the mixing behaviour of the chain under study and, more particularly, it proposes methods based on finite (state space) Markov chains which are obtained either through a discretization of the original Markov chain or through a duality principle relating a continuous state space Markov chain to another finite Markov chain, as in missing data or latent variable models. The motivation for the choice of finite state spaces is that, although the resulting control is cruder, in the sense that it can often monitor con vergence for the discretized version alone, it is also much stricter than alternative methods, since the tools available for finite Markov chains are universal and the resulting transition matrix can be estimated more accu rately. Moreover, while some setups impose a fixed finite state space, other allow for possible refinements in the discretization level and for consecutive improvements in the convergence monitoring.
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
