PYTHON EXTREME DATA SCIENCE: Do Essencial à Engenharia Analítica Avançada
About this ebook
O livro oferece uma abordagem prática, orientada por problemas, utilizando bibliotecas e frameworks essenciais como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, LightGBM, além de técnicas avançadas de pré-processamento, validação cruzada e engenharia de atributos. Inclui também tópicos fundamentais como versionamento de experimentos, deploy de modelos, explainability (interpretação de modelos), e avaliação de impacto em produção.
Ideal para cientistas de dados, engenheiros de machine learning, analistas técnicos e profissionais de dados que atuam em ambientes de alto desempenho, esta obra propõe uma jornada prática e objetiva, evitando superficialidades e indo direto aos pontos críticos que diferenciam um projeto funcional de um fracasso técnico. A estrutura é compatível com aplicações em cloud, edge, automação com scripts e integração com sistemas de monitoramento.
Seja para acelerar o ciclo de experimentação ou escalar soluções com robustez, Python Extreme Data Science entrega o que há de mais relevante na engenharia aplicada à ciência de dados moderna.
Python, Data Science, Machine Learning, Engenharia de Dados, Feature Engineering, Modelagem Preditiva, Pipelines, Automação, Scikit-Learn, XGBoost, Produção, Validação, Deploy, Interpretação de Modelos.
About the author
Diego Rodrigues
Autor Técnico e Pesquisador Independente
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: [email protected]
LinkedIn: www.linkedin.com/in/
Autor técnico internacional (tech writer) com foco em produção estruturada de conhecimento aplicado. É fundador da StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, onde lidera a criação de frameworks inteligentes e a publicação de livros técnicos didáticos e com suporte por inteligência artificial, como as séries Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre outras.
Detentor de 42 certificações internacionais emitidas por instituições como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto e Universidade de Boston, atua nos campos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data, Blockchain, Tecnologias de Conectividade, Ethical Hacking e Threat Intelligence.
Desde 2003, desenvolveu mais de 200 projetos técnicos para marcas no Brasil, EUA e México. Em 2024, consolidou-se como um dos maiores autores de livros técnicos da nova geração, com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas. Seu trabalho tem como base o protocolo próprio de escrita técnica aplicada TECHWRITE 2.2, voltado à escalabilidade, precisão conceitual e aplicabilidade prática em ambientes profissionais.
