APRENDE TENSORFLOW: Construye Modelos Reales con Aprendizaje Profundo. Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas
About this ebook
Construye Modelos Reales con Aprendizaje Profundo.
Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas
Este libro es ideal para desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar TensorFlow con enfoque en aprendizaje profundo aplicado, optimización de modelos y proyectos escalables. Construye soluciones completas — desde la creación de prototipos hasta la producción — utilizando una de las bibliotecas más potentes de la inteligencia artificial moderna.
Aprenderás a:
• Construir modelos con Keras usando capas funcionales y secuenciales
• Utilizar tensores, datasets y pipelines con tf.data
• Implementar redes convolucionales, recurrentes, transformers y GANs
• Entrenar con GPU, estrategias distribuidas, fine-tuning y transferencia de aprendizaje
• Publicar modelos con TensorFlow Serving, Lite y JS
• Visualizar métricas con TensorBoard y optimizar con benchmarking y profiling
Domina TensorFlow e implementa modelos de deep learning listos para producción, con rendimiento, escalabilidad e integración de extremo a extremo.
tensorflow, deep learning, redes neuronales, keras, inteligencia artificial aplicada, despliegue de modelos, visualización tensorboard, pipelines tf.data, aprendizaje por transferencia, entrenamiento distribuido
About the author
Diego Rodrígues
Autor técnico e investigador independiente
ORCIDO: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: estudiod21portoalegre@gmail.
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoxpertai
Autor técnico internacional (tech writer) enfocado en la producción estructurada de conocimiento aplicado. Es fundador de StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, donde lidera la creación de frameworks inteligentes y la publicación de libros técnicos didácticos con soporte de inteligencia artificial, como las series Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre otras.
Posee 42 certificaciones internacionales emitidas por instituciones como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto y la Universidad de Boston. Actúa en los campos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos, Big Data, Blockchain, Tecnologías de Conectividad, Ethical Hacking y Threat Intelligence.
Desde 2003, ha desarrollado más de 200 proyectos técnicos para marcas en Brasil, Estados Unidos y México. En 2024, se consolidó como uno de los mayores autores de libros técnicos de la nueva generación, con más de 180 títulos publicados en seis idiomas. Su trabajo se basa en el protocolo propio de escritura técnica aplicada TECHWRITE 2.2, orientado a la escalabilidad, precisión conceptual y aplicabilidad práctica en entornos profesionales.
