Deep Learning in Biometrics
Mayank Vatsa · Richa Singh · Angshul Majumdar
2018-ж. мар. · CRC Press
2,0star
1 сын-пикирreport
Электрондук китеп
328
Барактар
family_home
Кошсо болот
info
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
Deep Learning is now synonymous with applied machine learning. Many technology giants (e.g. Google, Microsoft, Apple, IBM) as well as start-ups are focusing on deep learning-based techniques for data analytics and artificial intelligence. This technology applies quite strongly to biometrics. This book covers topics in deep learning, namely convolutional neural networks, deep belief network and stacked autoencoders. The focus is also on the application of these techniques to various biometric modalities: face, iris, palmprint, and fingerprints, while examining the future trends in deep learning and biometric research.
- Contains chapters written by authors who are leading researchers in biometrics.
- Presents a comprehensive overview on the internal mechanisms of deep learning.
- Discusses the latest developments in biometric research.
- Examines future trends in deep learning and biometric research.
- Provides extensive references at the end of each chapter to enhance further study.
Баалар жана сын-пикирлер
2,0
1 сын-пикир
Автор жөнүндө
Mayank Vatsa is an Associate Professor at IIIT New Delhi. He has authored more than 150 publications dealing with biometrics, image processing, machine learning and information fusion. He is a Senior Member of IEEE.
Richa Singh is an Associate Professor at IIIT New Delhi. She has authored over 100 publications on biometrics, patter recognition and machine learning in referred journals, book chapters and conferences.
Angshul Majumdar is an Assistant Professor at IIIT New Delhi. He is an active research in biomimetics and machine learning.
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
