Deep Learning for Biometrics

·
· Springer
Sách điện tử
312
Trang
Điểm xếp hạng và bài đánh giá chưa được xác minh  Tìm hiểu thêm

Giới thiệu về sách điện tử này

This timely text/reference presents a broad overview of advanced deep learning architectures for learning effective feature representation for perceptual and biometrics-related tasks. The text offers a showcase of cutting-edge research on the use of convolutional neural networks (CNN) in face, iris, fingerprint, and vascular biometric systems, in addition to surveillance systems that use soft biometrics. Issues of biometrics security are also examined.

Topics and features: addresses the application of deep learning to enhance the performance of biometrics identification across a wide range of different biometrics modalities; revisits deep learning for face biometrics, offering insights from neuroimaging, and provides comparison with popular CNN-based architectures for face recognition; examines deep learning for state-of-the-art latent fingerprint and finger-vein recognition, as well as iris recognition; discusses deep learning for soft biometrics, including approaches forgesture-based identification, gender classification, and tattoo recognition; investigates deep learning for biometrics security, covering biometrics template protection methods, and liveness detection to protect against fake biometrics samples; presents contributions from a global selection of pre-eminent experts in the field representing academia, industry and government laboratories.

Providing both an accessible introduction to the practical applications of deep learning in biometrics, and a comprehensive coverage of the entire spectrum of biometric modalities, this authoritative volume will be of great interest to all researchers, practitioners and students involved in related areas of computer vision, pattern recognition and machine learning.

Giới thiệu tác giả

Dr. Bir Bhanu is Bourns Presidential Chair, Distinguished Professor of Electrical and Computer Engineering and the Director of the Center for Research in Intelligent Systems at the University of California at Riverside, USA. Some of his other Springer publications include the titles Video Bioinformatics, Distributed Video Sensor Networks, and Human Recognition at a Distance in Video.

Dr. Ajay Kumar is an Associate Professor in the Department of Computing at the Hong Kong Polytechnic University.

Xếp hạng sách điện tử này

Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.

Đọc thông tin

Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho AndroidiPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.