Longbing Cao · Philip S. Yu · Chengqi Zhang · Huaifeng Zhang
ऑक्टो २००८ · Springer Science & Business Media
५.०star
एक परीक्षणreport
ई-पुस्तक
302
पेज
नमुना
reportरेटिंग आणि परीक्षणे यांची पडताळणी केलेली नाही अधिक जाणून घ्या
या ई-पुस्तकाविषयी
Data Mining for Business Applications presents the state-of-the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in the area. The contributions mark a paradigm shift from “data-centered pattern mining” to “domain driven actionable knowledge discovery” for next-generation KDD research and applications. The contents identify how KDD techniques can better contribute to critical domain problems in theory and practice, and strengthen business intelligence in complex enterprise applications. The volume also explores challenges and directions for future research and development in the dialogue between academia and business.
Zakelijk en investeren
रेटिंग आणि पुनरावलोकने
५.०
एक परीक्षण
५
४
३
२
१
या ई-पुस्तकला रेटिंग द्या
तुम्हाला काय वाटते ते आम्हाला सांगा.
वाचन माहिती
स्मार्टफोन आणि टॅबलेट
Android आणि iPad/iPhone साठी Google Play बुक अॅप इंस्टॉल करा. हे तुमच्या खात्याने आपोआप सिंक होते आणि तुम्ही जेथे कुठे असाल तेथून तुम्हाला ऑनलाइन किंवा ऑफलाइन वाचण्याची अनुमती देते.
लॅपटॉप आणि कॉंप्युटर
तुम्ही तुमच्या काँप्युटरचा वेब ब्राउझर वापरून Google Play वर खरेदी केलेली ऑडिओबुक ऐकू शकता.
ईवाचक आणि इतर डिव्हाइसेस
Kobo eReaders सारख्या ई-इंक डिव्हाइसवर वाचण्यासाठी, तुम्ही एखादी फाइल डाउनलोड करून ती तुमच्या डिव्हाइसवर ट्रान्सफर करणे आवश्यक आहे. सपोर्ट असलेल्या eReaders वर फाइल ट्रान्सफर करण्यासाठी, मदत केंद्र मधील तपशीलवार सूचना फॉलो करा.