Data Mining

· ·
· Universitas Brawijaya Press
4,3
3 avaliações
E-book
204
Páginas
As notas e avaliações não são verificadas Saiba mais

Sobre este e-book

Semakin banyak dan mudahnya data yang terkumpul namun kurang begitu maksimal untuk mengetahui kandungan informasi di dalamnya membuat adanya suatu teknik yang dikenal sebagai Data Mining untuk melakukan ekstraksi data sehingga mendapatkan informasi yang secara tersembunyi. Buku ini dapat digunakan sebagai pedoman dasar untuk mengetahui dan mengembangkan serta mengaplikasikan metode yang digunakan dalam data mining.

Classificações e resenhas

4,3
3 avaliações

Sobre o autor

Lailil Muflikhah, S.Kom., M.Sc. lahir di Lamongan, 13 Nopember 1974. Penulis setelah menyelesaikan studinya S1 jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, melanjutkan studi S2 nya di negeri jiran, Malaysia tepatnya di Universitas Teknologi Petronas dengan mengambil penelitian untuk thesisnya di bidang Data Mining dengan topik reduksi data dalam Clustering Dokumen dengan metoda Latent Semantic Indexing. Saat ini selain mengajar matakuliah Data Mining di PTTIK Universitas Brawijaya, penulis juga mengadakan banyak penelitian dan menulis karya ilmiah di bidang data mining.

Dian Eka Ratnawati, S.Si, M.Kom. lahir di Trenggalek, 19 Juni 1972. Beliau menyelesaikan studi S1 jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Selanjutnya mengambil S2 di tempat yang sama namun bidang studi Teknik Informatika. Saat ini, di samping mengajar data mining penulis juga melakukan beberapa penelitian di bidang data mining.

Rekyan Regasari Mardi Putri, S.T., M.T. lahir di Tulungagung, 14 April 1977. Penulis setelah menyelesaikan studi S1 Jurusan Elektronika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, melanjutkan studi S2 jurusan Sistem Komunikasi dan Informatika di Universitas Brawijaya, Malang. Saat ini beliau juga mengadakan beberapa penelitian di bidang Data Mining.

Avaliar este e-book

Diga o que você achou

Informações de leitura

Smartphones e tablets
Instale o app Google Play Livros para Android e iPad/iPhone. Ele sincroniza automaticamente com sua conta e permite ler on-line ou off-line, o que você preferir.
Laptops e computadores
Você pode ouvir audiolivros comprados no Google Play usando o navegador da Web do seu computador.
eReaders e outros dispositivos
Para ler em dispositivos de e-ink como os e-readers Kobo, é necessário fazer o download e transferir um arquivo para o aparelho. Siga as instruções detalhadas da Central de Ajuda se quiser transferir arquivos para os e-readers compatíveis.