Data Mining

· ·
· Universitas Brawijaya Press
4,3
3 reseñas
eBook
204
Páginas
Las valoraciones y las reseñas no se verifican. Más información

Información sobre este eBook

Semakin banyak dan mudahnya data yang terkumpul namun kurang begitu maksimal untuk mengetahui kandungan informasi di dalamnya membuat adanya suatu teknik yang dikenal sebagai Data Mining untuk melakukan ekstraksi data sehingga mendapatkan informasi yang secara tersembunyi. Buku ini dapat digunakan sebagai pedoman dasar untuk mengetahui dan mengembangkan serta mengaplikasikan metode yang digunakan dalam data mining.

Valoraciones y reseñas

4,3
3 reseñas

Acerca del autor

Lailil Muflikhah, S.Kom., M.Sc. lahir di Lamongan, 13 Nopember 1974. Penulis setelah menyelesaikan studinya S1 jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, melanjutkan studi S2 nya di negeri jiran, Malaysia tepatnya di Universitas Teknologi Petronas dengan mengambil penelitian untuk thesisnya di bidang Data Mining dengan topik reduksi data dalam Clustering Dokumen dengan metoda Latent Semantic Indexing. Saat ini selain mengajar matakuliah Data Mining di PTTIK Universitas Brawijaya, penulis juga mengadakan banyak penelitian dan menulis karya ilmiah di bidang data mining.

Dian Eka Ratnawati, S.Si, M.Kom. lahir di Trenggalek, 19 Juni 1972. Beliau menyelesaikan studi S1 jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Selanjutnya mengambil S2 di tempat yang sama namun bidang studi Teknik Informatika. Saat ini, di samping mengajar data mining penulis juga melakukan beberapa penelitian di bidang data mining.

Rekyan Regasari Mardi Putri, S.T., M.T. lahir di Tulungagung, 14 April 1977. Penulis setelah menyelesaikan studi S1 Jurusan Elektronika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, melanjutkan studi S2 jurusan Sistem Komunikasi dan Informatika di Universitas Brawijaya, Malang. Saat ini beliau juga mengadakan beberapa penelitian di bidang Data Mining.

Valorar este eBook

Danos tu opinión.

Información sobre cómo leer

Smartphones y tablets
Instala la aplicación Google Play Libros para Android y iPad/iPhone. Se sincroniza automáticamente con tu cuenta y te permite leer contenido online o sin conexión estés donde estés.
Ordenadores portátiles y de escritorio
Puedes usar el navegador web del ordenador para escuchar audiolibros que hayas comprado en Google Play.
eReaders y otros dispositivos
Para leer en dispositivos de tinta electrónica, como los lectores de libros electrónicos de Kobo, es necesario descargar un archivo y transferirlo al dispositivo. Sigue las instrucciones detalladas del Centro de Ayuda para transferir archivos a lectores de libros electrónicos compatibles.