Data Literacy With Python
2023-ж. ноя. · Stylus Publishing, LLC
Электрондук китеп
254
Барактар
family_home
Кошсо болот
info
reportРейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок Кеңири маалымат
Учкай маалымат
The purpose of this book is to usher readers into the world of data, ensuring a comprehensive understanding of its nuances, intricacies, and complexities. With Python 3 as the primary medium, the book underscores the pivotal role of data in modern industries, and how its adept management can lead to insightful decision-making. The book provides a quick introduction to foundational data-related tasks, priming the readers for more advanced concepts of model training introduced later on. Through detailed, step-by-step Python code examples, the reader will master training models, beginning with the kNN algorithm, and then smoothly transitioning to other classifiers, by tweaking mere lines of code. Tools like Sweetviz, Skimpy, Matplotlib, and Seaborn are introduced, offering readers a hands-on experience in rendering charts and graphs. Companion files with source code and data sets are available by writing to the publisher.
FEATURES:
FEATURES:
- Introduces tools like Sweetviz, Skimpy, Matplotlib, and Seaborn offering readers a hands-on experience in rendering charts and graphs
- Companion files with numerous Python code samples
Автор жөнүндө
Oswald Campesato is an adjunct instructor at UC-Santa Cruz and specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and GPT-4. He is the author/co-author of over forty books including Python and Machine Learning, Data Cleaning, and NLP for Developers (all Mercury Learning and Information).
Бул электрондук китепти баалаңыз
Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.
Окуу маалыматы
Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.
