Data Fusion in Information Retrieval

· Adaptation, Learning, and Optimization Kirja 13 · Springer Science & Business Media
E-kirja
228
sivuja
Arvioita ja arvosteluja ei ole vahvistettu Lue lisää

Tietoa tästä e-kirjasta

The technique of data fusion has been used extensively in information retrieval due to the complexity and diversity of tasks involved such as web and social networks, legal, enterprise, and many others. This book presents both a theoretical and empirical approach to data fusion. Several typical data fusion algorithms are discussed, analyzed and evaluated. A reader will find answers to the following questions, among others:

What are the key factors that affect the performance of data fusion algorithms significantly?

What conditions are favorable to data fusion algorithms?

CombSum and CombMNZ, which one is better? and why?

What is the rationale of using the linear combination method?

How can the best fusion option be found under any given circumstances?

Arvioi tämä e-kirja

Kerro meille mielipiteesi.

Tietoa lukemisesta

Älypuhelimet ja tabletit
Asenna Google Play Kirjat ‑sovellus Androidille tai iPadille/iPhonelle. Se synkronoituu automaattisesti tilisi kanssa, jolloin voit lukea online- tai offline-tilassa missä tahansa oletkin.
Kannettavat ja pöytätietokoneet
Voit kuunnella Google Playsta ostettuja äänikirjoja tietokoneesi selaimella.
Lukulaitteet ja muut laitteet
Jos haluat lukea kirjoja sähköisellä lukulaitteella, esim. Kobo-lukulaitteella, sinun täytyy ladata tiedosto ja siirtää se laitteellesi. Siirrä tiedostoja tuettuihin lukulaitteisiin seuraamalla ohjekeskuksen ohjeita.