Data Depth: Robust Multivariate Analysis, Computational Geometry, and Applications
Regina Y. Liu · Robert Joseph Serfling · Diane L. Souvaine
DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science Livre 72 · American Mathematical Soc.
E-book
246
Pages
reportLes notes et avis ne sont pas vérifiés. En savoir plus
À propos de cet e-book
The book is a collection of some of the research presented at the workshop of the same name held in May 2003 at Rutgers University. The workshop brought together researchers from two different communities: statisticians and specialists in computational geometry. The main idea unifying these two research areas turned out to be the notion of data depth, which is an important notion both in statistics and in the study of efficiency of algorithms used in computational geometry. Many ofthe articles in the book lay down the foundations for further collaboration and interdisciplinary research. Information for our distributors: Co-published with the Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science beginning with Volume 8. Volumes 1-7 were co-published with theAssociation for Computer Machinery (ACM).
Donner une note à cet e-book
Dites-nous ce que vous en pensez.
Informations sur la lecture
Smartphones et tablettes
Installez l'application Google Play Livres pour Android et iPad ou iPhone. Elle se synchronise automatiquement avec votre compte et vous permet de lire des livres en ligne ou hors connexion, où que vous soyez.
Ordinateurs portables et de bureau
Vous pouvez écouter les livres audio achetés sur Google Play à l'aide du navigateur Web de votre ordinateur.
Liseuses et autres appareils
Pour lire sur des appareils e-Ink, comme les liseuses Kobo, vous devez télécharger un fichier et le transférer sur l'appareil en question. Suivez les instructions détaillées du Centre d'aide pour transférer les fichiers sur les liseuses compatibles.
