Data Depth: Robust Multivariate Analysis, Computational Geometry, and Applications
Regina Y. Liu · Robert Joseph Serfling · Diane L. Souvaine
DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science Libro 72 · American Mathematical Soc.
eBook
246
Páginas
reportLas valoraciones y las reseñas no se verifican. Más información
Información sobre este eBook
The book is a collection of some of the research presented at the workshop of the same name held in May 2003 at Rutgers University. The workshop brought together researchers from two different communities: statisticians and specialists in computational geometry. The main idea unifying these two research areas turned out to be the notion of data depth, which is an important notion both in statistics and in the study of efficiency of algorithms used in computational geometry. Many ofthe articles in the book lay down the foundations for further collaboration and interdisciplinary research. Information for our distributors: Co-published with the Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science beginning with Volume 8. Volumes 1-7 were co-published with theAssociation for Computer Machinery (ACM).
Valorar este eBook
Danos tu opinión.
Información sobre cómo leer
Smartphones y tablets
Instala la aplicación Google Play Libros para Android y iPad/iPhone. Se sincroniza automáticamente con tu cuenta y te permite leer contenido online o sin conexión estés donde estés.
Ordenadores portátiles y de escritorio
Puedes usar el navegador web del ordenador para escuchar audiolibros que hayas comprado en Google Play.
eReaders y otros dispositivos
Para leer en dispositivos de tinta electrónica, como los lectores de libros electrónicos de Kobo, es necesario descargar un archivo y transferirlo al dispositivo. Sigue las instrucciones detalladas del Centro de Ayuda para transferir archivos a lectores de libros electrónicos compatibles.
