Data Complexity in Pattern Recognition

·
· Springer Science & Business Media
4,0
1 recenzia
E‑kniha
300
Počet strán
Hodnotenia a recenzie nie sú overené  Ďalšie informácie

Táto e‑kniha

Machines capable of automatic pattern recognition have many fascinating uses in science & engineering as well as in our daily lives. Algorithms for supervised classification, where one infers a decision boundary from a set of training examples, are at the core of this capability.

This book takes a close view of data complexity & its role in shaping the theories & techniques in different disciplines & asks:

  • What is missing from current classification techniques?
  • When the automatic classifiers are not perfect, is it a deficiency of the algorithms by design, or is it a difficulty intrinsic to the classification task?
  • How do we know whether we have exploited to the fullest extent the knowledge embedded in the training data?

Uunique in its comprehensive coverage & multidisciplinary approach from various methodological & practical perspectives, researchers & practitioners will find this book an insightful reference to learn about current available techniques as well as application areas.

Hodnotenia a recenzie

4,0
1 recenzia

Ohodnoťte túto elektronickú knihu

Povedzte nám svoj názor.

Informácie o dostupnosti

Smartfóny a tablety
Nainštalujte si aplikáciu Knihy Google Play pre AndroidiPad/iPhone. Automaticky sa synchronizuje s vaším účtom a umožňuje čítať online aj offline, nech už ste kdekoľvek.
Laptopy a počítače
Audioknihy zakúpené v službe Google Play môžete počúvať prostredníctvom webového prehliadača v počítači.
Čítačky elektronických kníh a ďalšie zariadenia
Ak chcete tento obsah čítať v zariadeniach využívajúcich elektronický atrament, ako sú čítačky e‑kníh Kobo, musíte stiahnuť príslušný súbor a preniesť ho do svojho zariadenia. Pri prenose súborov do podporovaných čítačiek e‑kníh postupujte podľa podrobných pokynov v centre pomoci.