Data Complexity in Pattern Recognition

·
· Springer Science & Business Media
4,0
1 отзыв
Электронная книга
300
Количество страниц
Оценки и отзывы не проверены. Подробнее…

Об электронной книге

Machines capable of automatic pattern recognition have many fascinating uses in science & engineering as well as in our daily lives. Algorithms for supervised classification, where one infers a decision boundary from a set of training examples, are at the core of this capability.

This book takes a close view of data complexity & its role in shaping the theories & techniques in different disciplines & asks:

  • What is missing from current classification techniques?
  • When the automatic classifiers are not perfect, is it a deficiency of the algorithms by design, or is it a difficulty intrinsic to the classification task?
  • How do we know whether we have exploited to the fullest extent the knowledge embedded in the training data?

Uunique in its comprehensive coverage & multidisciplinary approach from various methodological & practical perspectives, researchers & practitioners will find this book an insightful reference to learn about current available techniques as well as application areas.

Оценки и отзывы

4,0
1 отзыв

Оцените электронную книгу

Поделитесь с нами своим мнением.

Где читать книги

Смартфоны и планшеты
Установите приложение Google Play Книги для Android или iPad/iPhone. Оно синхронизируется с вашим аккаунтом автоматически, и вы сможете читать любимые книги онлайн и офлайн где угодно.
Ноутбуки и настольные компьютеры
Слушайте аудиокниги из Google Play в веб-браузере на компьютере.
Устройства для чтения книг
Чтобы открыть книгу на таком устройстве для чтения, как Kobo, скачайте файл и добавьте его на устройство. Подробные инструкции можно найти в Справочном центре.