DETEKSI HALAMAN WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING GRADIENT BOOSTING CLASSIFIER

·
· Penerbit Buku Pedia
5.0
1 รีวิว
eBook
98
หน้า
คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน  ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

Deteksi Halaman Website Phishing Menggunakan Algoritma Pengklasifikasi Machine Learning Gradient Boosting Classifier". Buku ini ditujukan bagi pemula yang ingin mempelajari cara membangun suatu sistem deteksi website phishing menggunakan teknik machine learning.

Buku ini akan memandu Anda melalui proses membangun sistem deteksi website phishing menggunakan algoritma pengklasifikasi machine learning Gradient Boosting Classifier. Anda akan belajar bagaimana menggunakan python untuk membuat model machine learning dan bagaimana menggunakan framework flask untuk membuat tampilan website yang interaktif dan user friendly.

การให้คะแนนและรีวิว

5.0
1 รีวิว

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Muhammad Rizal Supriadi adalah seorang mahasiswa ULBI (Universitas Logistik dan Bisnis Internasional) dari jurusan Teknik Informatika. Saya alumni dari SMKN 1 Katapang dari jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) yang menjadikan saya mempunyai background dalam dunia IT. Saya aktif didalam organisasi sejak duduk di bangku sekolah dasar dan saya penah mengikui beberapa perlombaan dan kejuaraan salah satunya kejuaraan KARATE sampai tingkat Provinsi yang menjadikan saya menjadi seorang yang pemberani. Selain itu mempunyai beberapa pengalaman kerja dari tingkat SMK, dan sekarang sedang bekerja di salah satu Startup yaitu ProductZilla dan PT.Telekomunikasi Indonesia.

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ