Continuous Time Markov Processes: An Introduction
يناير 2010 · American Mathematical Soc.
كتاب إلكتروني
271
صفحة
reportلم يتم التحقّق من التقييمات والمراجعات. مزيد من المعلومات
معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني
Markov processes are among the most important stochastic processes for both theory and applications. This book develops the general theory of these processes, and applies this theory to various special examples. The initial chapter is devoted to the most important classical example - one dimensional Brownian motion. This, together with a chapter on continuous time Markov chains, provides the motivation for the general setup based on semigroups and generators. Chapters on stochastic calculus and probabilistic potential theory give an introduction to some of the key areas of application of Brownian motion and its relatives. A chapter on interacting particle systems treats a more recently developed class of Markov processes that have as their origin problems in physics and biology. This is a textbook for a graduate course that can follow one that covers basic probabilistic limit theorems and discrete time processes.
تقييم هذا الكتاب الإلكتروني
أخبرنا ما هو رأيك.
معلومات القراءة
الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.
أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر
يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.
أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى
للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.
