Computational and Statistical Approaches to Genomics

·
· Springer Science & Business Media
Электрондук китеп
329
Барактар
Рейтинг жана сын-пикирлер текшерилген жок  Кеңири маалымат

Учкай маалымат

Computational and Statistical Genomics aims to help researchers deal with current genomic challenges. Topics covered include:

  • overviews of the role of supercomputers in genomics research, the existing challenges and directions in image processing for microarray technology, and web-based tools for microarray data analysis;
  • approaches to the global modeling and analysis of gene regulatory networks and transcriptional control, using methods, theories, and tools from signal processing, machine learning, information theory, and control theory;
  • state-of-the-art tools in Boolean function theory, time-frequency analysis, pattern recognition, and unsupervised learning, applied to cancer classification, identification of biologically active sites, and visualization of gene expression data;
  • crucial issues associated with statistical analysis of microarray data, statistics and stochastic analysis of gene expression levels in a single cell, statistically sound design of microarray studies and experiments; and
  • biological and medical implications of genomics research.

Автор жөнүндө

Wei Zhang is an Associate Professor in the Cancer Genomics Laboratory, University of Texas M.D. Anderson Cancer Center Ilya Shmulevich is an Assistant Professor in the Cancer Genomics Laboratory, University of Texas M.D. Anderson Cancer Center.

Бул электрондук китепти баалаңыз

Оюңуз менен бөлүшүп коюңуз.

Окуу маалыматы

Смартфондор жана планшеттер
Android жана iPad/iPhone үчүн Google Play Китептер колдонмосун орнотуңуз. Ал автоматтык түрдө аккаунтуңуз менен шайкештелип, кайда болбоңуз, онлайнда же оффлайнда окуу мүмкүнчүлүгүн берет.
Ноутбуктар жана компьютерлер
Google Play'ден сатылып алынган аудиокитептерди компьютериңиздин веб браузеринен уга аласыз.
eReaders жана башка түзмөктөр
Kobo eReaders сыяктуу электрондук сыя түзмөктөрүнөн окуу үчүн, файлды жүктөп алып, аны түзмөгүңүзгө өткөрүшүңүз керек. Файлдарды колдоого алынган eReaders'ке өткөрүү үчүн Жардам борборунун нускамаларын аткарыңыз.