Computational Social Science: Discovery and Prediction
R. Michael Alvarez
сак 2016 · Cambridge University Press
Электронная кніга
339
Старонкі
reportАцэнкі і водгукі не спраўджаны Даведацца больш
Пра гэту электронную кнігу
Quantitative research in social science research is changing rapidly. Researchers have vast and complex arrays of data with which to work: we have incredible tools to sift through the data and recognize patterns in that data; there are now many sophisticated models that we can use to make sense of those patterns; and we have extremely powerful computational systems that help us accomplish these tasks quickly. This book focuses on some of the extraordinary work being conducted in computational social science - in academia, government, and the private sector - while highlighting current trends, challenges, and new directions. Thus, Computational Social Science showcases the innovative methodological tools being developed and applied by leading researchers in this new field. The book shows how academics and the private sector are using many of these tools to solve problems in social science and public policy.
Звесткі пра аўтара
R. Michael Alvarez is a Professor of Political Science at the California Institute of Technology. He is a Fellow of the Society for Political Methodology. He is the coeditor of Political Analysis and of the Cambridge University Press series, Analytical Methods for Social Science. He recently coauthored, with Lonna Rae Atkeson and Thad E. Hall, Evaluating Elections: A Handbook of Methods and Standards. He is also codirector of the Caltech/MIT Voting Technology Project.
Ацаніце гэту электронную кнігу
Падзяліцеся сваімі меркаваннямі.
Чытанне інфармацыb
Смартфоны і планшэты
Усталюйце праграму "Кнігі Google Play" для Android і iPad/iPhone. Яна аўтаматычна сінхранізуецца з вашым уліковым запісам і дазваляе чытаць у інтэрнэце або па-за сеткай, дзе б вы ні былі.
Ноўтбукі і камп’ютары
У вэб-браўзеры камп’ютара можна слухаць аўдыякнігі, купленыя ў Google Play.
Электронныя кнiгi i iншыя прылады
Каб чытаць на такіх прыладах для электронных кніг, як, напрыклад, Kobo, трэба спампаваць файл і перанесці яго на сваю прыладу. Выканайце падрабязныя інструкцыі, прыведзеныя ў Даведачным цэнтры, каб перанесці файлы на прылады, якія падтрымліваюцца.
