Computational Ergodic Theory

· Algorithms and Computation in Mathematics Книга 13 · Springer Science & Business Media
Электронная книга
453
Количество страниц
Оценки и отзывы не проверены. Подробнее…

Об электронной книге

Ergodic theory is hard to study because it is based on measure theory, which is a technically difficult subject to master for ordinary students, especially for physics majors. Many of the examples are introduced from a different perspective than in other books and theoretical ideas can be gradually absorbed while doing computer experiments. Theoretically less prepared students can appreciate the deep theorems by doing various simulations. The computer experiments are simple but they have close ties with theoretical implications. Even the researchers in the field can benefit by checking their conjectures, which might have been regarded as unrealistic to be programmed easily, against numerical output using some of the ideas in the book. One last remark: The last chapter explains the relation between entropy and data compression, which belongs to information theory and not to ergodic theory. It will help students to gain an understanding of the digital technology that has shaped the modern information society.

Оцените электронную книгу

Поделитесь с нами своим мнением.

Где читать книги

Смартфоны и планшеты
Установите приложение Google Play Книги для Android или iPad/iPhone. Оно синхронизируется с вашим аккаунтом автоматически, и вы сможете читать любимые книги онлайн и офлайн где угодно.
Ноутбуки и настольные компьютеры
Слушайте аудиокниги из Google Play в веб-браузере на компьютере.
Устройства для чтения книг
Чтобы открыть книгу на таком устройстве для чтения, как Kobo, скачайте файл и добавьте его на устройство. Подробные инструкции можно найти в Справочном центре.