Comparison of Lossless Image Compression Techniques based on Context Modeling
مارچ 2015 · GRIN Verlag
ای بک
79
صفحات
family_home
اہل ہے
info
reportدرجہ بندیوں اور جائزوں کی تصدیق نہیں کی جاتی ہے مزید جانیں
اس ای بک کے بارے میں
Master's Thesis from the year 2014 in the subject Computer Science - Software, , course: Image Processing, language: English, abstract: In this thesis various methods for lossless compression of source image data are analyzed and discussed. The main focus in this work is lossless compression algorithms based on context modeling using tree structure. We are going to compare CALIC, GCT-I algorithms to the JPEG2000 standard algorithm which will be considered the reference of comparison. This work includes research on how to modify CALIC algorithm in continuous-tone mode by truncating tails of the error histogram which may lead to improve CALIC compression performance. Also, we are going to propose a modification to CALIC in binary mode by eliminating error feedback mechanism. As when any pixel to be encoded has a different grey level than any of the neighboring pixels, CALIC triggers an escape sequence that switches the algorithm from binary mode to continuous-tone mode. Which means in this case the pixel will be treated as if it was in continuous-tone region. This minor modification should improve CALIC performance in binary images. Finally, we are going to discuss the GCT-I on medical images and compare results to the JPEG2000 standard.
مصنف کے بارے میں
Mohamed El-Ghoboushi received his B.E. in Electronics and Electrical communications Engineering from Cairo University, Giza, Egypt, in 2007, and a M.S. degree in Electronics and Electrical communications Engineering from Cairo University, Giza, Egypt, in 2014, He received the Ph.D. degree in electrical communications engineering from Suez Canal University, Ismailia, Egypt, in 2018
اس ای بک کی درجہ بندی کریں
ہمیں اپنی رائے سے نوازیں۔
پڑھنے کی معلومات
اسمارٹ فونز اور ٹیب لیٹس
Android اور iPad/iPhone.کیلئے Google Play کتابیں ایپ انسٹال کریں۔ یہ خودکار طور پر آپ کے اکاؤنٹ سے سینک ہو جاتی ہے اور آپ جہاں کہیں بھی ہوں آپ کو آن لائن یا آف لائن پڑھنے دیتی ہے۔
لیپ ٹاپس اور کمپیوٹرز
آپ اپنے کمپیوٹر کے ویب براؤزر کا استعمال کر کے Google Play پر خریدی گئی آڈیو بکس سن سکتے ہیں۔
ای ریڈرز اور دیگر آلات
Kobo ای ریڈرز جیسے ای-انک آلات پر پڑھنے کے لیے، آپ کو ایک فائل ڈاؤن لوڈ کرنے اور اسے اپنے آلے پر منتقل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فائلز تعاون یافتہ ای ریڈرز کو منتقل کرنے کے لیے تفصیلی ہیلپ سینٹر کی ہدایات کی پیروی کریں۔
