Combining, Modelling and Analyzing Imprecision, Randomness and Dependence
Jonathan Ansari · Sebastian Fuchs · Wolfgang Trutschnig · María Asunción Lubiano · María Ángeles Gil · Przemyslaw Grzegorzewski · Olgierd Hryniewicz
авг 2024. · Springer Nature
Е-књига
565
Страница
reportОцене и рецензије нису верификоване Сазнајте више
О овој е-књизи
This volume contains more than 65 peer-reviewed papers corresponding to presentations at the 11th Conference on Soft Methods in Probability and Statistics (SMPS) held in Salzburg, Austria, in September 2024. It covers recent advances in the field of probability, statistics, and data science, with a particular focus on dealing with dependence, imprecision and incomplete information. Reflecting the fact that data science continues to evolve, this book serves as a bridge between different groups of experts, including statisticians, mathematicians, computer scientists, and engineers, and encourages interdisciplinary research. The selected contributions cover a wide range of topics such as imprecise probabilities, random sets, belief functions, possibility theory, and dependence modeling. Readers will find discussions on clustering, depth concepts, dimensionality reduction, and robustness, reflecting the conference's commitment to addressing real-world challenges through innovative methods.
Оцените ову е-књигу
Јавите нам своје мишљење.
Информације о читању
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте апликацију Google Play књиге за Android и iPad/iPhone. Аутоматски се синхронизује са налогом и омогућава вам да читате онлајн и офлајн где год да се налазите.
Лаптопови и рачунари
Можете да слушате аудио-књиге купљене на Google Play-у помоћу веб-прегледача на рачунару.
Е-читачи и други уређаји
Да бисте читали на уређајима које користе е-мастило, као што су Kobo е-читачи, треба да преузмете фајл и пренесете га на уређај. Пратите детаљна упутства из центра за помоћ да бисте пренели фајлове у подржане е-читаче.
