Combinatorial Methods in Density Estimation

Luc Devroye · Gabor Lugosi

दिस॰ 2012 · Springer Science & Business Media

ई-बुक

209

पेज

रेटिंग और समीक्षाओं की पुष्टि नहीं हुई है ज़्यादा जानें

इस ई-बुक के बारे में जानकारी

Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This text explores a new paradigm for the data-based or automatic selection of the free parameters of density estimates in general so that the expected error is within a given constant multiple of the best possible error. The paradigm can be used in nearly all density estimates and for most model selection problems, both parametric and nonparametric. It is the first book on this topic. The text is intended for first-year graduate students in statistics and learning theory, and offers a host of opportunities for further research and thesis topics. Each chapter corresponds roughly to one lecture, and is supplemented with many classroom exercises. A one year course in probability theory at the level of Feller's Volume 1 should be more than adequate preparation. Gabor Lugosi is Professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, and Luc Debroye is Professor at McGill University in Montreal. In 1996, the authors, together with Lászlo Györfi, published the successful text, A Probabilistic Theory of Pattern Recognition with Springer-Verlag. Both authors have made many contributions in the area of nonparametric estimation.

इस ई-बुक को रेटिंग दें

हमें अपनी राय बताएं.

पठन जानकारी

स्मार्टफ़ोन और टैबलेट

Android और iPad/iPhone के लिए Google Play किताबें ऐप्लिकेशन इंस्टॉल करें. यह आपके खाते के साथ अपने आप सिंक हो जाता है और आपको कहीं भी ऑनलाइन या ऑफ़लाइन पढ़ने की सुविधा देता है.

लैपटॉप और कंप्यूटर

आप अपने कंप्यूटर के वेब ब्राउज़र का उपयोग करके Google Play पर खरीदी गई ऑडियो किताबें सुन सकते हैं.

eReaders और अन्य डिवाइस

Kobo ई-रीडर जैसी ई-इंक डिवाइसों पर कुछ पढ़ने के लिए, आपको फ़ाइल डाउनलोड करके उसे अपने डिवाइस पर ट्रांसफ़र करना होगा. ई-रीडर पर काम करने वाली फ़ाइलों को ई-रीडर पर ट्रांसफ़र करने के लिए, सहायता केंद्र के निर्देशों का पालन करें.

गैर-कानूनी कॉन्टेंट की शिकायत करें