Python para IA - Vol.3: Machine Learning. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Algoritmos ML.
Claudio Bottini
Mar 2025 · RedUSERS
Ebook
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About this ebook
Este e-book está diseñado para guiarte a través de los fundamentos de Python y su aplicación en el campo de la inteligencia artificial (IA) de forma práctica y simple. Ya avanzados en los aspectos clave, se presentan las herramientas necesarias para introducirte en los procesos más complejos y fascinantes relacionados con la IA. Es crucial mencionar Scikit-Learn, una de las bibliotecas más importantes para la implementación de algoritmos de Machine Learning. Esta biblioteca es conocida por su sencillez y eficiencia, al ofrecer una amplia gama de herramientas para clasificación, regresión, agrupamiento y reducción de dimensionalidad. La integración de Scikit-Learn con Pandas y NumPy permite crear flujos de trabajo consistentes, en los que los datos pueden ser procesados y analizados de forma estructurada desde su carga hasta la implementación de modelos predictivos. Esta biblioteca es un estándar en el campo del aprendizaje automático y permite adentrarse en técnicas avanzadas y ejemplos prácticos que abarcan desde la construcción de modelos supervisados y no supervisados, hasta la evaluación de su rendimiento. La importancia de estas herramientas radica en su capacidad de hacer que la programación en IA sea accesible y efectiva, permitiendo que tanto principiantes como expertos puedan crear soluciones de alto rendimiento sin necesidad de reinventar la rueda. Este e-book será de utilidad para una gran variedad de personas, desde estudiantes y profesionales interesados en IA, hasta desarrolladores de software, pero también analistas de datos o, simplemente, para quienes estén deseosos de obtener más información que la que aparece a simple vista.
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