Chemometrics in Analytical Spectroscopy: Edition 2
Mike J Adams
אוק׳ 2007 · RSC Analytical Spectroscopy Series ספר 8 · Royal Society of Chemistry
ספר דיגיטלי
238
דפים
reportהביקורות והדירוגים לא מאומתים מידע נוסף
מידע על הספר הדיגיטלי הזה
Chemometrics in Analytical Spectroscopy provides students and practising analysts with a tutorial guide to the use and application of the more commonly encountered techniques used in processing and interpreting analytical spectroscopic data. In detail the book covers the basic elements of univariate and multivariate data analysis, the acquisition of digital data and signal enhancement by filtering and smoothing, feature selection and extraction, pattern recognition, exploratory data analysis by clustering, and common algorithms in use for multivariate calibration techniques. An appendix is included which serves as an introduction or refresher in matrix algebra. The extensive use of worked examples throughout gives Chemometrics in Analytical Spectroscopy special relevance in teaching and introducing chemometrics to undergraduates and post-graduates undertaking analytical science courses. It assumes only a very moderate level of mathematics, making the material far more accessible than other publications on chemometrics. The book is also ideal for analysts with little specialist background in statistics or mathematical methods, who wish to appreciate the wealth of material published in chemometrics.
רוצה לדרג את הספר הדיגיטלי הזה?
נשמח לשמוע מה דעתך.
איך קוראים את הספר
סמארטפונים וטאבלטים
כל מה שצריך לעשות הוא להתקין את האפליקציה של Google Play Books ל-Android או ל-iPad/iPhone. היא מסתנכרנת באופן אוטומטי עם החשבון שלך ומאפשרת לך לקרוא מכל מקום, גם ללא חיבור לאינטרנט.
מחשבים ניידים ושולחניים
ניתן להאזין לספרי אודיו שנרכשו ב-Google Play באמצעות דפדפן האינטרנט של המחשב.
eReaders ומכשירים אחרים
כדי לקרוא במכשירים עם תצוגת דיו אלקטרוני (e-ink) כמו הקוראים האלקטרוניים של Kobo, צריך להוריד קובץ ולהעביר אותו למכשיר. יש לפעול לפי ההוראות המפורטות במרכז העזרה כדי להעביר את הקבצים לקוראים אלקטרוניים נתמכים.
