Big Data, Fast Data

· · ·
· shortcuts 195 ବହି · entwickler.Press
ଇବୁକ୍
48
ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକ
ଯୋଗ୍ୟ
ରେଟିଂ ଓ ସମୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇନାହିଁ  ଅଧିକ ଜାଣନ୍ତୁ

ଏହି ଇବୁକ୍ ବିଷୟରେ

Die Big-Data-Welt verändert sich. Mit diesem shortcut erfahren Sie, was hinter den Begriffen Fast Data und SMACK steckt, wie Daten mittels Kafka und Akka ins System kommen und auf welche Art und Weise eine Datenanalyse mit Spark und Apache Zeppelin funktioniert. Im abschließenden Kapitel erläutern die Autoren, wie Daten unter Verwendung von Spark und Cassandra gespeichert, verarbeitet, aktualisiert und mit weiteren Informationen zusammengebracht werden können.

ଲେଖକଙ୍କ ବିଷୟରେ

Jochen Mader ist Lead IT Consultant bei der codecentric AG, Trainer, regelmäßiger Speaker auf Konferenzen, Autor diverser Fachartikel und generell an allem interessiert, was Softwareentwicklung spannend macht. Michael Lex arbeitet bei Instana im Bereich Stateful Stream Processing und bändigt dort den nie abreißenden Strom an Sensordaten mithilfe von Kafka, Reactor und Cassandra. Sein besonderes Interesse gilt der Datenanalyse, wo ihn die Möglichkeiten von Spark begeistern. Dr. Daniel Pape ist als Analytics Engineer bei der codecentric AG tätig. Als Mathematiker bringt er hier seine Spark- und Machine-Learning-Kenntnisse bei der Entwicklung von datengetriebenen Anwendungen in das Data-Analytics-Team ein. Matthias Niehoff arbeitet als IT-Consultant bei der codecentric AG in Karlsruhe. Dort beschäftigt er sich insbesondere mit Big Data und Streaminganwendungen auf Basis von Apache Cassandra und Apache Spark. Matthias teilt seine Erfahrungen auf Konferenzen, Meet-ups und Usergroups.

ଏହି ଇବୁକ୍‍କୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରନ୍ତୁ

ଆପଣ କଣ ଭାବୁଛନ୍ତି ତାହା ଆମକୁ ଜଣାନ୍ତୁ।

ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ତଥ୍ୟ

ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ ଓ ଟାବଲେଟ
Google Play Books ଆପ୍କୁ, AndroidiPad/iPhone ପାଇଁ ଇନଷ୍ଟଲ୍ କରନ୍ତୁ। ଏହା ସ୍ଵଚାଳିତ ଭାବେ ଆପଣଙ୍କ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ସିଙ୍କ ହୋ‍ଇଯିବ ଏବଂ ଆପଣ ଯେଉଁଠି ଥାଆନ୍ତୁ ନା କାହିଁକି ଆନଲାଇନ୍ କିମ୍ବା ଅଫଲାଇନ୍‍ରେ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେବ।
ଲାପଟପ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟର
ନିଜର କମ୍ପ୍ୟୁଟର୍‍ରେ ଥିବା ୱେବ୍ ବ୍ରାଉଜର୍‍କୁ ବ୍ୟବହାର କରି Google Playରୁ କିଣିଥିବା ଅଡିଓବୁକ୍‍କୁ ଆପଣ ଶୁଣିପାରିବେ।
ଇ-ରିଡର୍ ଓ ଅନ୍ୟ ଡିଭାଇସ୍‍ଗୁଡ଼ିକ
Kobo eReaders ପରି e-ink ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକରେ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ, ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ଫାଇଲ ଡାଉନଲୋଡ କରି ଏହାକୁ ଆପଣଙ୍କ ଡିଭାଇସକୁ ଟ୍ରାନ୍ସଫର କରିବାକୁ ହେବ। ସମର୍ଥିତ eReadersକୁ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ ଟ୍ରାନ୍ସଫର କରିବା ପାଇଁ ସହାୟତା କେନ୍ଦ୍ରରେ ଥିବା ସବିଶେଷ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀକୁ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତୁ।