Big Data, Fast Data
Agu 2016 · shortcuts Buku 195 · entwickler.Press
eBook
48
Halaman
family_home
Memenuhi syarat
info
reportRating dan ulasan tidak diverifikasi Pelajari Lebih Lanjut
Tentang eBook ini
Die Big-Data-Welt verändert sich. Mit diesem shortcut erfahren Sie, was hinter den Begriffen Fast Data und SMACK steckt, wie Daten mittels Kafka und Akka ins System kommen und auf welche Art und Weise eine Datenanalyse mit Spark und Apache Zeppelin funktioniert. Im abschließenden Kapitel erläutern die Autoren, wie Daten unter Verwendung von Spark und Cassandra gespeichert, verarbeitet, aktualisiert und mit weiteren Informationen zusammengebracht werden können.
Tentang pengarang
Jochen Mader ist Lead IT Consultant bei der codecentric AG, Trainer, regelmäßiger Speaker auf Konferenzen, Autor diverser Fachartikel und generell an allem interessiert, was Softwareentwicklung spannend macht. Michael Lex arbeitet bei Instana im Bereich Stateful Stream Processing und bändigt dort den nie abreißenden Strom an Sensordaten mithilfe von Kafka, Reactor und Cassandra. Sein besonderes Interesse gilt der Datenanalyse, wo ihn die Möglichkeiten von Spark begeistern. Dr. Daniel Pape ist als Analytics Engineer bei der codecentric AG tätig. Als Mathematiker bringt er hier seine Spark- und Machine-Learning-Kenntnisse bei der Entwicklung von datengetriebenen Anwendungen in das Data-Analytics-Team ein. Matthias Niehoff arbeitet als IT-Consultant bei der codecentric AG in Karlsruhe. Dort beschäftigt er sich insbesondere mit Big Data und Streaminganwendungen auf Basis von Apache Cassandra und Apache Spark. Matthias teilt seine Erfahrungen auf Konferenzen, Meet-ups und Usergroups.
Beri rating eBook ini
Sampaikan pendapat Anda.
Informasi bacaan
Smartphone dan tablet
Instal aplikasi Google Play Buku untuk Android dan iPad/iPhone. Aplikasi akan disinkronkan secara otomatis dengan akun Anda dan dapat diakses secara online maupun offline di mana saja.
Laptop dan komputer
Anda dapat mendengarkan buku audio yang dibeli di Google Play menggunakan browser web komputer.
eReader dan perangkat lainnya
Untuk membaca di perangkat e-ink seperti Kobo eReaders, Anda perlu mendownload file dan mentransfernya ke perangkat Anda. Ikuti petunjuk Pusat bantuan yang mendetail untuk mentransfer file ke eReaders yang didukung.
