Bayesian Optimization and Data Science
Francesco Archetti · Antonio Candelieri
2019. g. sept. · Springer Nature
E-grāmata
126
Lappuses
reportAtsauksmes un vērtējumi nav pārbaudīti. Uzzināt vairāk
Par šo e-grāmatu
This volume brings together the main results in the field of Bayesian Optimization (BO), focusing on the last ten years and showing how, on the basic framework, new methods have been specialized to solve emerging problems from machine learning, artificial intelligence, and system optimization. It also analyzes the software resources available for BO and a few selected application areas. Some areas for which new results are shown include constrained optimization, safe optimization, and applied mathematics, specifically BO's use in solving difficult nonlinear mixed integer problems.
The book will help bring readers to a full understanding of the basic Bayesian Optimization framework and gain an appreciation of its potential for emerging application areas. It will be of particular interest to the data science, computer science, optimization, and engineering communities.
Novērtējiet šo e-grāmatu
Izsakiet savu viedokli!
Informācija lasīšanai
Viedtālruņi un planšetdatori
Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.
Klēpjdatori un galddatori
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.
