Bayesian Analysis of Spatially Structured Population Dynamics
oct. del 2024 · Ecological Studies Llibre 253 · Springer Nature
Llibre electrònic
386
Pàgines
reportNo es verifiquen les puntuacions ni les ressenyes Més informació
Sobre aquest llibre
The book introduces a series of state-of-art Bayesian models that can be used to understand and predict spatially structured population dynamics in our changing world. Several chapters are devoted to introducing models that utilize detection/non-detection data, count data, combined count and capture-recapture data, and spatial capture-recapture data, respectively. The book provides R code of Metropolis-Hastings algorithms that allow efficient computing of these complex models. The book is aimed at graduate students and researchers who are interested in using and further developing these models.
Sobre l'autor
Qing Zhao is a quantitative ecologist with strong interests in developing and applying statistical models to understand and predict how animal populations, communities and movement respond to our changing world. He has worked closely with conservation agencies for more than 10 years to broaden the impacts of his research on biodiversity conservation at local, regional, and international scales.
Puntua aquest llibre electrònic
Dona'ns la teva opinió.
Informació de lectura
Telèfons intel·ligents i tauletes
Instal·la l'aplicació Google Play Llibres per a Android i per a iPad i iPhone. Aquesta aplicació se sincronitza automàticament amb el compte i et permet llegir llibres en línia o sense connexió a qualsevol lloc.
Ordinadors portàtils i ordinadors de taula
Pots escoltar els audiollibres que has comprat a Google Play amb el navegador web de l'ordinador.
Lectors de llibres electrònics i altres dispositius
Per llegir en dispositius de tinta electrònica, com ara lectors de llibres electrònics Kobo, hauràs de baixar un fitxer i transferir-lo al dispositiu. Segueix les instruccions detallades del Centre d'ajuda per transferir els fitxers a lectors de llibres electrònics compatibles.
