BUKU AJAR DATA MINING

· · · · · · · · · · ·
· PT. Sonpedia Publishing Indonesia
5,0
1 arvustus
E-raamat
197
lehekülge
Hinnangud ja arvustused pole kinnitatud.  Lisateave

Teave selle e-raamatu kohta

Buku ajar Data Mining ini sebagai buku panduan komprehensif yang mengulas komponen-komponen penting pada mata kuliah Data Mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Informatika atau bidang Ilmu Komputer terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Data Mining.


Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan Data Mining, pemahaman mengenai data, Eksplorasi Data, Konsep Dasar Klasifikasi. Selain Itu, Buku ini juga membahas Decision Tree & Model Overfitting, Algoritma nearest Neighbour, Bayesian, ensemble methods, Teknik evaluasi pola-pola asosiasi, Dasar-dasar Data Mining, Klasifikasi & Analisis Asosiasi, Klustering, Algoritma K-Means & Hierarchical Clustering, Anomali data, dan di tutup dengan materi mengenai Aplikasi dan Trend Data Mining. 


Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.


Hinnangud ja arvustused

5,0
1 arvustus

Hinnake seda e-raamatut

Andke meile teada, mida te arvate.

Lugemisteave

Nutitelefonid ja tahvelarvutid
Installige rakendus Google Play raamatud Androidile ja iPadile/iPhone'ile. See sünkroonitakse automaatselt teie kontoga ja see võimaldab teil asukohast olenemata lugeda nii võrgus kui ka võrguühenduseta.
Sülearvutid ja arvutid
Google Playst ostetud audioraamatuid saab kuulata arvuti veebibrauseris.
E-lugerid ja muud seadmed
E-tindi seadmetes (nt Kobo e-lugerid) lugemiseks peate faili alla laadima ja selle oma seadmesse üle kandma. Failide toetatud e-lugeritesse teisaldamiseks järgige üksikasjalikke abikeskuse juhiseid.