Autonomous Consumer Business

· Springer-Verlag
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Eine immer mehr digital vernetzte Welt fÞhrt zu einer sehr großen Menge von unterschiedlichen Daten, die in Echtzeit generiert werden („Big Data“). Ein großer Teil dieser Datenproduzenten sind Nutzer von Social Media oder auch smarten GerÃĪten, wie bspw. Fitnesstrackern oder mit dem Internet verbundenen Waschmaschinen („IoT“). Unternehmen, die sich diese Daten aus der direkten Lebenswelt der Konsumenten zu Nutze machen, kÃķnnen sehr prÃĪzise Einblicke bspw. Þber Einstellungen, Verhalten oder auch die BedÞrfnisse potenzieller Kunden erhalten, wodurch der Weg zu einer „automatisierten Vermarktung“ geebnet wird.

Zielsetzung dieses Buches ist die Entwicklung eines Konzeptes fÞr ein Autonomous Consumer Business (ACB), das als maximal eigenstÃĪndig agierendes und durch KÞnstliche Intelligenz getragenes GeschÃĪftsmodell verstanden wird, bei dem Unternehmen die BedÞrfnisse auf der Konsumentenseite automatisch erkennen und durch entsprechende Leistungsangebote befriedigen kÃķnnen. Weiterhin werden zentrale BestimmungsgrÃķßen, welche die konsumentenseitige Inanspruchnahme eines ACB im besonderen Maße beeinflussen, sowie potenzielle Kundengruppen empirisch identifiziert, wodurch Hinweise zur konkreten Ausgestaltung eines ACB gewonnen werden kÃķnnen.

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Julian Morgen war Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Professur fÞr Marketing, Innovation und Electronic-Business der UniversitÃĪt Trier.

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