Apprendimento applicato ai veicoli terrestri: Migliorare le prestazioni dei veicoli terrestri attraverso l'apprendimento della visione artificiale
Par šo e-grāmatu
L'iniziativa Learning Applied to Ground Vehicles (LAGR), operativa dal 2004 al 2008, è stata progettata con l'intento di accelerare lo sviluppo della navigazione fuoristrada autonoma, basata sulla percezione nei veicoli terrestri robotici senza pilota (UGV). La DARPA, un'agenzia di ricerca del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti d'America, ha fornito finanziamenti al LAGR.
Come trarrai beneficio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Programma DARPA LAGR
Capitolo 2: DARPA
Capitolo 3: Robot autonomo
Capitolo 4: Robot militare
Capitolo 5: Grande sfida DARPA
Capitolo 6: Veicolo terrestre senza pilota
Capitolo 7: Sperimentazione europea di robot terrestri
Capitolo 8: Robot mobile
Capitolo 9: Frantumatore (robot)
Capitolo 10: Centro nazionale di ingegneria robotica
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'apprendimento applicato ai veicoli terrestri.
(III) Esempi reali di utilizzo dell'apprendimento applicato ai veicoli terrestri in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Apprendimento Applicato ai Veicoli Terrestri.
