Apache Mahout: Empfehlen, clustern, klassifizieren

Karsten Voigt · David Broßeit

ก.ย. 2015 · shortcuts หนังสือเล่มที่ 158 · entwickler.Press

eBook

หน้า

มีสิทธิ์

คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

Personalisierte Produktempfehlungen generieren, Kundencluster bilden, Mails als Spam klassifizieren - das alles macht Apache Mahout möglich. Das kostenlose und quelloffene, auf Java- und Scala-basierte Framework verarbeitet und wertet Massendaten aus. So werden die bekannten Worte „Das könnte Sie auch interessieren ...“, die uns beim Stöbern durch die Produktpalette eines Onlineshops begegnen, mit zahlreichen Produktbeispielen ergänzt, die zu unseren Vorlieben passen könnten. Hinter Apache Mahout verbirgt sich eine Vielzahl an Algorithmen, mithilfe derer Produktempfehlungen generiert und Kundencluster gebildet werden können. Des Weiteren beschäftigt sich dieser shortcut mit dem Klassifizieren von Daten mittels Apache Mahout, sodass Mails nach Eingang in verschiedene Ordner sortiert werden.

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Karsten Voigt arbeitet für die T-Systems Multimedia Solutions als IT-Architekt für Enterprise-E-Commerce-Lösungen. Im Rahmen von B2B-Projekten setzt er verschiedene Technologien zur effizienten Produktpräsentation und Optimierung des Kaufverhaltens ein. David Broßeit studiert Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Dresden. Im Rahmen eines Praxissemesters im Bereich E-Commerce hat er sich mit dem Themenkomplex Big Data und intelligente Produktempfehlungen auseinandergesetzt.

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต

ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่

แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์

คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้

eReader และอุปกรณ์อื่นๆ

หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ

รายงานเนื้อหาที่ผิดกฎหมาย