Apache Mahout: Empfehlen, clustern, klassifizieren
Karsten Voigt · David BroÃeit
āļ.āļĒ. 2015 · shortcuts āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāđāļĨāđāļĄāļāļĩāđ 158 · entwickler.Press
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Personalisierte Produktempfehlungen generieren, Kundencluster bilden, Mails als Spam klassifizieren - das alles macht Apache Mahout mÃķglich. Das kostenlose und quelloffene, auf Java- und Scala-basierte Framework verarbeitet und wertet Massendaten aus. So werden die bekannten Worte âDas kÃķnnte Sie auch interessieren ...â, die uns beim StÃķbern durch die Produktpalette eines Onlineshops begegnen, mit zahlreichen Produktbeispielen ergÃĪnzt, die zu unseren Vorlieben passen kÃķnnten. Hinter Apache Mahout verbirgt sich eine Vielzahl an Algorithmen, mithilfe derer Produktempfehlungen generiert und Kundencluster gebildet werden kÃķnnen. Des Weiteren beschÃĪftigt sich dieser shortcut mit dem Klassifizieren von Daten mittels Apache Mahout, sodass Mails nach Eingang in verschiedene Ordner sortiert werden.
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Karsten Voigt arbeitet fÞr die T-Systems Multimedia Solutions als IT-Architekt fÞr Enterprise-E-Commerce-LÃķsungen. Im Rahmen von B2B-Projekten setzt er verschiedene Technologien zur effizienten ProduktprÃĪsentation und Optimierung des Kaufverhaltens ein. David BroÃeit studiert Wirtschaftsinformatik an der Hochschule fÞr Technik und Wirtschaft in Dresden. Im Rahmen eines Praxissemesters im Bereich E-Commerce hat er sich mit dem Themenkomplex Big Data und intelligente Produktempfehlungen auseinandergesetzt.
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