Apache Kafka

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āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđāļĨāļ°āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ Â āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

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In diesem shortcut geht es um Apache Kafka, den verteilten, partitionierenden und replizierenden Service fÞr DatenstrÃķme. Kapitel 1 stellt die Konzepte vor, mithilfe derer Apache Kafka seine Funktionen zur VerfÞgung stellt, und erlÃĪutert deren effektive Performance. Im zweiten Kapitel geht es um die Abfrage und Verwaltung aktueller und historischer Definitionen von Datenstrukturen mithilfe von Schema Registry. In diesem Zusammenhang werden Avro-Schemas erlÃĪutert und es wird auf die Vorteile einer zentralen Schemaverwaltung eingegangen. Kapitel 3 widmet sich dem Kafka-REST-Proxy, der eine zusÃĪtzliche MÃķglichkeit bietet, Þber HTTP/REST mit einem Kafka-Cluster zu interagieren. Neben den Funktionen dieses Proxys demonstrieren die Autoren anhand einer Beispielanwendung den Umgang mit dem REST-API.

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Lars Pfannenschmidt beschÃĪftigt sich vorrangig mit Themen rund um das Internet of Things, Mobile-Applikationen, Machine Learning, Big Data und agile Vorgehensmodelle wie Scrum und Kanban. Lars arbeitet als Staff Software Engineer bei Intuit Data Engineering & Analytics an EchtzeitlÃķsungen und ist MitgrÞnder der mobile.cologne User Group KÃķln. Frank Wisniewski arbeitet als Senior Software Engineer im Bereich EchtzeitlÃķsungen bei Intuit Data Engineering & Analytics. Sein Erfahrungshorizont umfasst außerdem 3-D-Visualisierung und -Rendering (C++/OpenGL, 3-D-PDFs), moderne Webentwicklung und Big Data in Echtzeit sowie agile Vorgehensmodelle wie Scrum oder Kanban. Twitter: @ultraknackig. Tobias Ullrich beschÃĪftigt sich seit mehreren Jahren beruflich mit der Entwicklung von LÃķsungen in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning, Natural Language Processing und Big Data. Als Staff Data Engineering Manager in der Intuit Data Engineering & Analytics Gruppe liegt sein Fokus momentan auf der Entwicklung von EchtzeitlÃķsungen fÞr die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Privat ist er ein Gadget-Freak und fÃĪhrt gerne im Auto durch Los Santos. Twitter: @utobi

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āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™

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āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ­āļ› Google Play Books āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Android āđāļĨāļ° iPad/iPhone āđāļ­āļ›āļˆāļ°āļ‹āļīāļ‡āļ„āđŒāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ­āđˆāļēāļ™āđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļ­āļŸāđ„āļĨāļ™āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆ
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