Analyzing Imprecise Data from Wireless Temperature Sensor

Usama Afzal‏ · Muhammad Aslam‏ · Muhammad Ahmed Shehzad‏ · Florentin Smarandache‏

Infinite Study

كتاب إلكتروني

صفحة

مؤهل

لم يتم التحقّق من التقييمات والمراجعات. مزيد من المعلومات

معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني

Various sensors play an important role in the monitoring and development of robotic technology. We present a contemporary statistical analysis method for evaluating datasets generated by robotic systems. Specifically, this data set originates from the physical structure of the robot and is acquired by a wireless temperature sensor. The data collection process spans a temporal period of 1 to 10 hours during the operational period of the robot. The collected data is subjected to a rigorous analysis using neutrosophic methodology. To facilitate this, a modern neutrosophic formula has been devised, drawing on definitions established within the field. To benchmark the effectiveness of the proposed approach, a conventional formula is also used for comparison purposes. Our results clearly indicate that the proposed method achieves higher levels of information richness and adaptability compared to classical methods. This indicates the improved utility of the proposed approach in solving the complexities of robotic data analysis.

تقييم هذا الكتاب الإلكتروني

أخبرنا ما هو رأيك.

معلومات القراءة

الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية

ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.

أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر

يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.

أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى

للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.

الإبلاغ عن محتوى غير قانوني