Analisis Regresi Nonparametrik dengan Perangkat Lunak R

regresi nonparametrik dengan fokus pada metode estimasi

model dan membuat program estimasi model regresi nonparametrik

menggunakan beberapa teknik pemulusan (smoothing techniques)

yang diimplentasikan pada data riil dengan bantuan perangkat lunak R.

Selain itu juga disajikan teori membangun model menggunakan

metode Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) untuk berbagai

jenis spline dan implementasinya pada data riil dengan program R.

Perangkat lunak user-friendly merupakan kunci untuk penggunaan

metode statistika secara rutin. Dalam perangkat lunak R, library assist

mengimplementasikan metode-metode yang disajikan dalam buku ini

vi

untuk pengepasan/pencocokan (fitting) berbagai macam pemulusan

(smoothing) pada regresi nonparametrik. Library assist ini dapat

diperoleh di: http://www.r-project.org.