Algorithmic Mathematics in Machine Learning

Bastian Bohn · Jochen Garcke · Michael Griebel

04.2024 г. · SIAM

Електронна книга

237

Страници

Отговаря на условията

Оценките и отзивите не са потвърдени Научете повече

Всичко за тази електронна книга

This unique book explores several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises to deepen the reader’s understanding; accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g., image data for pedestrian detection, biological cell data); and provide new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in “info-boxes” throughout the text.

Algorithmic Mathematics in Machine Learning is intended for mathematicians, computer scientists, and practitioners who have a basic mathematical background in analysis and linear algebra but little or no knowledge of machine learning and related algorithms. Researchers in the natural sciences and engineers interested in acquiring the mathematics needed to apply the most popular machine learning algorithms will also find this book useful.

This book is appropriate for a practical lab or basic lecture course on machine learning within a mathematics curriculum.

Оценете тази електронна книга

Кажете ни какво мислите.

Информация за четенето

Смартфони и таблети

Инсталирайте приложението Google Play Книги за Android и iPad/iPhone. То автоматично се синхронизира с профила ви и ви позволява да четете онлайн или офлайн, където и да сте.

Лаптопи и компютри

Можете да слушате закупените от Google Play аудиокниги посредством уеб браузъра на компютъра си.

Електронни четци и други устройства

За да четете на устройства с електронно мастило, като например електронните четци от Kobo, трябва да изтеглите файл и да го прехвърлите на устройството си. Изпълнете подробните инструкции в Помощния център, за да прехвърлите файловете в поддържаните електронни четци.

Подаване на сигнал за незаконно съдържание