A Graduate Course in Probability
2014. febr. · Courier Corporation
E-könyv
288
Oldalak száma
reportAz értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ
Információk az e-könyvről
Suitable for a graduate course in analytic probability theory, this text requires no previous knowledge of probability and only a limited background in real analysis. In addition to providing instruction for graduate students in mathematics and mathematical statistics, the book features detailed proofs that offer direct access to the basic theorems of probability theory for mathematicians of all interests.
The treatment strikes a balance between measure-theoretic aspects of probability and distribution aspects, presenting some of the basic theorems of analytic probability theory in a cohesive manner. Statements are rendered as simply as possible in order to make them easy to remember and to demonstrate the essential idea behind each proof. Topics include probability spaces and distributions, stochastic independence, basic limiting operations, strong limit theorems for independent random variables, the central limit theorem, conditional expectation and Martingale theory, and an introduction to stochastic processes, particularly Brownian motion. Each section concludes with problems that reinforce the preceding material.
The treatment strikes a balance between measure-theoretic aspects of probability and distribution aspects, presenting some of the basic theorems of analytic probability theory in a cohesive manner. Statements are rendered as simply as possible in order to make them easy to remember and to demonstrate the essential idea behind each proof. Topics include probability spaces and distributions, stochastic independence, basic limiting operations, strong limit theorems for independent random variables, the central limit theorem, conditional expectation and Martingale theory, and an introduction to stochastic processes, particularly Brownian motion. Each section concludes with problems that reinforce the preceding material.
A szerzőről
Howard G. Tucker is Professor Emeritus of Mathematics at the University of California, Irvine. His other books include Mathematical Methods for Sample Surveys.
E-könyv értékelése
Mondd el a véleményedet.
Olvasási információk
Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.
