Histogrammausgleich: Verbesserung des Bildkontrasts für eine verbesserte visuelle Wahrnehmung

Fouad Sabry

Apr 2024 · Computer Vision [German] Kitabu cha 7 · Eine Milliarde Sachkundig [German] · Kimesimuliwa na AI na Gabriel (kutoka Google)

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Was ist Histogrammausgleich

Der Histogrammausgleich ist eine Methode in der Bildverarbeitung zur Kontrastanpassung mithilfe des Histogramms des Bildes.

Wie Sie wollen Nutzen

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Histogrammausgleich

Kapitel 2: Kumulative Verteilungsfunktion

Kapitel 3: Histogramm

Kapitel 4: Zufallsvariable

Kapitel 5: Ordnungsstatistik

Kapitel 6: HSL und HSV

Kapitel 7: Farbhistogramm

Kapitel 8: Kontinuierliche Gleichverteilung

Kapitel 9: Optische Auflösung

Kapitel 10: Empirische Verteilungsfunktion

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Histogrammausgleich.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des Histogrammausgleichs in vielen Bereichen.

Wer Dieses Buch richtet sich an

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für irgendeine Art von Histogrammausgleich hinausgehen möchten.

Kuhusu mwandishi

Fouad Sabry ist ehemaliger Regionalleiter der Geschäftsentwicklung für Anwendungen bei HP. Er schloss 1996 seinen Bachelor of Science in Computersystemen und Automatisierungstechnik ab und erwarb zwei Masterabschlüsse an der University of Melbourne (UoM) in Australien. 2008 erlangte er einen Master of Business Administration (MBA) und 2010 einen Master of Management in Information Technology (MMIT). Fouad verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in den Bereichen Informationstechnologie und Telekommunikation und arbeitete für lokale, regionale und internationale Unternehmen wie Vodafone und IBM. 2013 kam er zu HP und trug zur Geschäftsentwicklung in zahlreichen Märkten bei. Derzeit ist Fouad Unternehmer, Autor, Futurist und Gründer der Initiative One Billion Knowledge (1BK).

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