Vision Industrielle: Permettre aux ordinateurs de dériver des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos et d'entrées visuelles

· Technologies Émergentes Dans Les Technologies De L'Information Et Des Communications [French] Book 14 · Un Milliard De Personnes Informées [French] · AI-narrated by Fabien (from Google)
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Qu'est-ce que la vision artificielle


La vision artificielle (MV) fait référence à la fois à la technologie et aux méthodologies utilisées pour fournir une inspection et une analyse automatisées basées sur l'imagerie pour des applications telles que inspection automatique, contrôle de processus et guidage de robot, qui sont souvent utilisés dans les environnements industriels. La vision artificielle est un terme générique qui englobe une grande variété de technologies, de produits logiciels et matériels, de systèmes intégrés, d'activités, d'approches et d'expertise. La vision par ordinateur, qui est un sous-domaine de l'informatique, et la vision artificielle, qui est un sujet d'ingénierie des systèmes, peuvent être différenciées l'une de l'autre. Il s'efforce de combiner des technologies déjà existantes de manière novatrice et de les utiliser dans le processus de recherche de solutions aux problèmes qui surviennent dans le monde réel. C'est le nom le plus souvent utilisé pour ces activités dans les situations d'automatisation industrielle ; néanmoins, il est également utilisé pour ces fonctions dans d'autres environnements, y compris ceux impliquant le guidage du véhicule.


Comment vous en bénéficierez


(I) Insights, et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Vision artificielle


Chapitre 2 : Vision par ordinateur


Chapitre 3 : Thermographie


Chapitre 4 : Reconnaissance des gestes


Chapitre 5 : Caméra intelligente


Chapitre 6 : Glossaire de la vision artificielle


Chapitre 7 : Aperçu de la vision par ordinateur


Chapitre 8 : InspecVision


Chapitre 9 : Présentation de la reconnaissance d'objets


Chapitre 10 : Vision active


Chapitre 11 : Scanner 3D à lumière structurée


Chapitre 12 : Asservissement visuel


Chapitre 13 : Odométrie visuelle


Chapitre 14 : Systèmes robotiques guidés par la vision


Chapitre 15 : Vue stéréo 3D


Chapitre 16 : Mikrotron-GmbH


Chapitre 17 : Air-Cobot


Chapitre 18 : Vision objective


Chapitre 19 : Vision égocentrique


Chapitre 20 : Zivid


Chapitre 21 : Rita Cucchiara


(II) Répondre au public principales questions sur la vision artificielle.


(III) Exemples concrets d'utilisation de la vision artificielle dans de nombreux domaines.


(IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie doit avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de vision industrielle.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de vision artificielle.

About the author

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial des applications chez HP. Il est titulaire d'une licence en systèmes informatiques et contrôle automatique (1996), d'un double master de l'Université de Melbourne (UoM) en Australie, d'un master en administration des affaires (MBA) (2008) et d'un master en management des technologies de l'information (MMIT) (2010). Fort de plus de 30 ans d'expérience dans les domaines des technologies de l'information et des télécommunications, il a travaillé au sein d'entreprises locales, régionales et internationales telles que Vodafone et IBM. Il a rejoint HP en 2013 et a contribué au développement de l'entreprise sur des dizaines de marchés. Il est aujourd'hui entrepreneur, auteur, futurologue et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge (1BK).

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